Declarar el uso de IA es una condición de transparencia

Una declaración de transparencia y uso ético de la IA, básica podría ser la siguiente:

“El uso de herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de la presente investigación se realiza bajo principios de transparencia, responsabilidad y ética académica.

Cuando corresponda, se declara su utilización y la finalidad para la cual fueron empleadas, manteniendo en todo momento la autoría, responsabilidad intelectual y juicio crítico de las personas participantes.

Las herramientas de IA se consideran medios de apoyo y no sustituyen la toma de decisiones académicas, metodológicas o científicas, ni eximen de la responsabilidad sobre la veracidad, integridad, trazabilidad y confiabilidad de los resultados.

Su utilización deberá considerar el contexto de aplicación, la naturaleza y tratamiento de los datos, el nivel de supervisión humana y el impacto potencial derivado de sus resultados, procurando en todo momento la protección de la información, el respeto a los derechos de propiedad intelectual y el cumplimiento de las disposiciones éticas, legales e institucionales aplicables.”

Aparentemente esta cubriendo los siguiente elementos:

1. Herramienta(s) utilizada(s)

2. Finalidad o actividad 

3. Tipo de intervención de IA 

4. Tratamiento de información/datos 

5. Supervisión humana 

6. Declaración de responsabilidad

No obstante, para efectos de transparencia y uso ético de la Inteligencia Artificial (IA), la persona investigadora debe declarar las herramientas y sistemas de IA que utilizó en el desarrollo de la investigación, asi también las actividades que realizó, manteniendo en todo momento la responsabilidad intelectual, metodológica y científica.

A continuación, se presenta una guía de apoyo con los elementos que deberán ser integrados en la declaratoria de transparencia, en el caso de ser seleccionados; es de caracter demostrativo y constituye un punto de partida, que puede perfeccionarse conforme se incorporen nuevos criterios técnicos, normativos y disciplinares.

1. Identificación de las herramientas de IA

Herramienta(s) de IA utilizada(s):

[Nombre de la herramienta, versión o modelo]

Periodo de utilización:[Fecha o periodo]

2. Finalidad y actividades en las que se utilizó IA

Marcar las actividades que correspondan y especificar su finalidad:

☐ Corrección ortográfica, gramatical o semántica.

☐ Mejora, adaptación o revisión del estilo académico.

☐ Traducción o adaptación de contenidos.

☐ Búsqueda, identificación o actualización de fuentes de información.

☐ Organización, clasificación o síntesis de información.

☐ Generación de ideas, preguntas, esquemas o estructuras de investigación.

☐ Análisis o comparación de información documental.

☐ Interpretación o apoyo para la comprensión de información.

☐ Análisis o procesamiento de datos.

☐ Elaboración de gráficas, tablas, esquemas o diagramas.

☐ Generación, edición o transformación de imágenes.

☐ Generación, revisión o depuración de código o programas informáticos.

☐ Generación o revisión de otros productos académicos o científicos.

☐ Otra: [especificar].

Ahora bien, con los elementos seleccionados realiza la descripción específica del uso:

[Describir qué actividad se realizó con apoyo de IA, con qué finalidad y cuál fue la intervención de la persona investigadora.]

Ejemplo: ChatGPT/IA generativa: corrección gramatical, semántica y de estilo; apoyo para identificar y actualizar fuentes de referencia relacionadas con sistemas computacionales y ciberseguridad

Antes de continuar, se comparte que el número 3. aborda la gestión del riesgo, señalando que el riesgo no depende únicamente de “para qué utilicé ChatGPT”, sino también de qué información entregué a la herramienta. A partir de ello, selecciona los elementos que correspondan:

3. Tipo de información proporcionada a la herramienta

☐ Información pública.

☐ Información académica publicada.

☐ Información propia no confidencial.

☐ Información académica inédita.

☐ Datos anonimizados.

☐ Datos personales.

☐ Datos personales sensibles.

☐ Información confidencial.

☐ Información institucional.

☐ Resultados de investigación no publicados.

☐ Información protegida por derechos de autor o propiedad intelectual.

☐ Otra: [especificar].

De la misma manera que el punto anterior, realiza la descripción de la información proporcionada:

[Indicar, de manera general, qué tipo de información fue ingresada o procesada por la herramienta.]

Avanza,

4. Tipo de intervención de la IA

La intervención de la herramienta correspondió a:

☐ Asistencial: apoyo a una actividad realizada y decidida por la persona investigadora.

☐ Generativa: generación de contenido a partir de instrucciones proporcionadas.

☐ Analítica: apoyo en el análisis, clasificación o procesamiento de información.

☐ Transformativa: modificación, adaptación o conversión de contenidos existentes.

☐ Automatizada: ejecución de una tarea con intervención humana limitada.

☐ Otra: [especificar].

Avanza,

5. Supervisión y validación humana

Los resultados obtenidos mediante herramientas de IA fueron:

☐ Revisados por la persona investigadora.

☐ Contrastados con fuentes originales o fuentes científicas confiables.

☐ Validados mediante procedimientos metodológicos.

☐ Verificados mediante pruebas técnicas o análisis adicionales.☐ Revisados antes de incorporarse al producto final.

☐ No incorporados directamente sin revisión humana.

Realiza la descripción de las medidas de supervisión y validación:

[Especificar cómo se verificó la exactitud, pertinencia, consistencia y confiabilidad de los resultados.]

Este punto es crucial, te comparto un ejemplo:

“Los resultados generados o asistidos mediante herramientas de IA fueron revisados, contrastados y, cuando correspondió, validados por el investigador responsable, quien conserva la responsabilidad sobre la selección de fuentes, interpretación de información, decisiones metodológicas, contenido final y resultados de la investigación.”

Avanza,

6. Productos generados o asistidos mediante IA

Indicar los productos en los que intervino la IA:

☐ Texto académico.

☐ Referencias o información bibliográfica.

☐ Tablas o estructuras de información.

☐ Gráficas o visualizaciones.

☐ Imágenes o elementos visuales.

☐ Código o componentes de software.

☐ Análisis de datos.

☐ Interpretaciones o síntesis de información.

☐ Traducciones.

☐ Presentaciones o materiales de divulgación.

☐ Otro: [especificar].

¡FELICIDADES!, En este punto, ya tienes elementos para elaborar tu Declaratoria de Transparencia, mejorando la básica que se proporcionó al inicio de esta publicación.

Ahora bien, si deseas fortalecer la declartoria de transparencia, considera también el siguiente punto:

7. Declaración de supervisión y responsabilidad.

"La utilización de herramientas de IA no sustituye la responsabilidad de las personas investigadoras respecto de la selección de fuentes, tratamiento de la información, análisis e interpretación de los datos, decisiones metodológicas, contenido final y resultados de la investigación.

Los resultados, contenidos o productos generados o asistidos mediante herramientas de IA que sean considerados para su incorporación al proyecto deberán ser revisados, contrastados y, cuando corresponda, validados por la persona investigadora, de acuerdo con su naturaleza, relevancia y posible impacto.

La selección, incorporación, modificación o descarte de dichos resultados se realizará bajo criterio de la persona investigadora, quien conserva la responsabilidad intelectual, metodológica y científica sobre el contenido final y los resultados de la investigación.

Asimismo, el uso de IA deberá realizarse bajo principios de transparencia, responsabilidad, integridad académica, protección de la información, respeto a la propiedad intelectual y observancia de las disposiciones éticas, legales e institucionales aplicables".

Aspecto	Declaración de transparencia	Declaración de supervisión y responsabilidad
Enfoque principal	Transparencia en el uso y declaración de herramientas de IA.	Supervisión humana y responsabilidad intelectual sobre los resultados generados con IA.
Propósito	Garantizar que el uso de IA sea visible, ético y declarado en la investigación.	Asegurar que la persona investigadora mantenga control, revisión y validación sobre los resultados.
Eje central	Ética, transparencia, protección de datos y cumplimiento normativo.	Responsabilidad metodológica, revisión crítica y validación científica.
Tono	Institucional y declarativo	Técnico y operativo
Redundancia	Mínima: ambos mencionan transparencia y responsabilidad, pero con distinto alcance.	Complementario: el segundo amplía el primero desde la perspectiva del control y validación.

Recuerda:

Una declaración de uso de IA no debería limitarse a identificar la herramienta empleada; debe permitir caracterizar el escenario de uso y los factores que determinan su nivel de riesgo.

8.Evaluación del escenario de uso de IA.

Es una actividad que puede ser realizada por el investigador o por un comité. Para ello, es necesario describir las condiciones del escenario de uso de IA en el marco del modelo interdisciplinario de gestión y clasificación de riesgo (MICR-IA), aplicando las siguientes variables:

• Contexto de aplicación: ¿En qué actividad y con qué finalidad se utiliza la IA? [Describir]

• Tratamiento de datos: ¿Qué tipo de información se proporciona, procesa o genera? [Describir]

• Supervisión humana: ¿Qué grado de intervención, revisión y validación humana existe? [Describir]

• Impacto potencial: responde al siguiente cuestionamiento ¿Qué consecuencias podrían derivarse de un resultado incorrecto, sesgado, no validado o inadecuadamente utilizado? [Describir]

A partir de la valoración conjunta de estas variables, el escenario se clasifica en uno de los tres niveles de riesgo: ¿Qué nivel de riesgo presenta el escenario?

☐ Bajo

☐ Medio

☐ Alto

• Justificación del nivel de riesgo:[Describir brevemente por qué el escenario fue ubicado en ese nivel.]

• Medidas de gestión adoptadas:[Indicar las acciones de control, validación, protección, supervisión o mitigación implementada.]

Para una mejor comprensión, se comparten dos escenarios (A) y (B)

Escenario A. Un investigador utiliza IA para: corregir ortografía; detectar muletillas; mejorar sintaxis y revisar tiempos verbales.

Pero trabaja con un párrafo genérico, sin información inédita ni datos sensibles.

→ Contexto: apoyo a la redacción.

→ Datos: públicos/no sensibles.

→ Supervisión: humana.

→ Impacto: bajo.

Riesgo: bajo.

Escenario B. El mismo investigador utiliza exactamente la misma función de IA —corrección gramatical—, pero carga: una tesis completa inédita; resultados originales; información susceptible de patente; datos personales de participantes; información institucional confidencial.

→ Contexto: apoyo a la redacción.

→ Datos: inédita, confidencial, sensible

→ Supervisión: humana.

→ Impacto: alto.

Riesgo: regular

El MICR-IA es un modelo para la evaluación del nivel de riesgo asociado a escenarios de uso de inteligencia artificial, mediante el análisis del contexto de aplicación, el tratamiento de los datos, el grado de supervisión humana y el impacto potencial derivado de sus resultados o de un tratamiento inadecuado de la información. (Ortega C., 2026)

Carolina Ortega

Impulsora de la simbiosis entre el Derecho y las TIC´s

04/09/2026